MACHINE LEARNING
Prediksi Harga Properti
Model yang digunakan: XGBoost
Unggah file CSV berisi banyak properti sekaligus untuk mendapatkan estimasi harga semuanya dalam satu proses.
Download Template CSVKolom wajib: luas_tanah, luas_bangunan, kamar_tidur, kamar_mandi, jumlah_lantai, usia_bangunan, jarak_pusat_kota, garasi, kondisi_bangunan, tipe_properti, kota